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人工智能公司为什么要不停的砸玻璃?

作者:s10在哪下注 时间:2021-01-13 00:18
本文摘要:在位于英国剑桥北部的英国空军基地的隔音机库里,克里斯米歇尔和他的同事们正忙着拿着大锤走出学校。米切尔的团队收集了数千扇不同形状和大小的窗户和门,然后逐一打碎,并记录下每种玻璃打碎时的独特声音。 使用的工具不一样,有的时候用大锤或者园林铲,有的时候扔砖头。“我们几乎高估了这有多难,”米切尔说,“没想到会这么累。 米切尔是总部位于剑桥的初创公司Audio Analytic的首席执行官和创始人,该公司正在训练机器学习系统识别碎玻璃的声音。

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在位于英国剑桥北部的英国空军基地的隔音机库里,克里斯米歇尔和他的同事们正忙着拿着大锤走出学校。米切尔的团队收集了数千扇不同形状和大小的窗户和门,然后逐一打碎,并记录下每种玻璃打碎时的独特声音。

使用的工具不一样,有的时候用大锤或者园林铲,有的时候扔砖头。“我们几乎高估了这有多难,”米切尔说,“没想到会这么累。

米切尔是总部位于剑桥的初创公司Audio Analytic的首席执行官和创始人,该公司正在训练机器学习系统识别碎玻璃的声音。米切尔的团队与兽医合作,跟踪和记录尽可能多的狗的吠叫,包括从京巴到大丹犬的不同品种。不仅仅是玻璃:该公司还在教计算机识别对人类最重要的其他声音,如烟雾警报、婴儿啼哭和狗叫。他们的想法是把电脑识别声音的能力带入智能家居系统,这样会对打碎玻璃和打碎窗户的声音产生误解,以至于当有人闯入你家或者你的孩子开始哭的时候,系统不会收到你的报警。

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在过去的几年里,计算机非常擅长通过视觉来理解世界。人工智能在识别某些物体方面已经比人类做得好,尤其是在面部识别领域。然而,语音识别的进展缓慢。

语音识别是苹果的Siri,Google Home,亚马逊的Alexa系统的核心能力。但到目前为止,高精度的语音识别还没有得到太多的重视。对于大多数机器来说,日常噪音只是背景噪音。

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米切尔想改变这一点。我们研究的是人工智能的一个新领域,我们称之为人工音频智能。

米切尔说,在这一领域没有取得有意义的突破。


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