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一种新型无损快速智能充电器的设计_S10在哪买外围

作者:唯一官网 时间:2020-11-11 00:18
本文摘要:摘要:现在的慢充电器不能根据电池本身的特性展开慢的电池,排气多,温度上升大,延长了电池的寿命。针对这些问题,创新明确地提出了适用于ANFIS的电池允许电流的预测,确保了电池以最佳的电池速率缓慢使用的电池。详细说明了以单片机XC164CM为中心,完成了新型慢可用的智能充电器的设计,具备电流检测和控制等功能。根据样机的测试,电池中的排气少,温度上升低,电池效率高,解决了电池速度和电池寿命的对立。

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摘要:现在的慢充电器不能根据电池本身的特性展开慢的电池,排气多,温度上升大,延长了电池的寿命。针对这些问题,创新明确地提出了适用于ANFIS的电池允许电流的预测,确保了电池以最佳的电池速率缓慢使用的电池。详细说明了以单片机XC164CM为中心,完成了新型慢可用的智能充电器的设计,具备电流检测和控制等功能。根据样机的测试,电池中的排气少,温度上升低,电池效率高,解决了电池速度和电池寿命的对立。

根据质量定理,对于电池展开缓慢的可使用电池,充电电流必须等于现在电池不能接受的电流的大小。由此,确保溶出率低,在缓慢的电池过程中增加对电池的伤害。

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最近,先进设备的智能控制技术被引入到缓慢的电池技术中,被用作停车电池的控制和电池模式的自由选择,提高了控制精度和电池效率。但是,没有考虑电池本身的电池特性,缺乏适应能力,无法追随电池的电池特性的变化动态调节充电电流,充电电流比电池能够拒绝接受的电流小,温度上升过低,对电池造成损伤。因此,必须设计能够对电池展开安全性、可用性、缓慢的电池的新型智能充电器。深入研究慢电池理论,从镍镉电池的特性出发,创新引入自适应模糊神经网络(ANFIS ),预测电池在不同充电状态下的可接受电流,明确提出调整实际充电电流。

同时,在电池中重新加入胜脉冲进行去极化。在此基础上,明确提出了采用英飞凌公司单片机XC164CM和外围模块电路的新的慢可用智能充电器的设计方案。1镍镉电池的电池工艺特性研究单节镍镉电池的电池曲线如图1右图所示。

整个电池过程大致分为四个阶段。图1镍镉电池的电池特性曲线电池的端子电压超过1.2V超过a点时,立即停止静电,静电过浅时温度上升。在电池过程中,主要的电池阶段是A-B级,电池整体的70%以上的能量在这个阶段被充电,电压下降速度很快。另外,A-B段的电化学反应以一定的速度有氧,氧以一定的速度与氢填充,因此电池内部的温度上升和气体压力很低。

这个时间适合使用大电流慢的电池,但其充电电流必须大于电池的允许电流。否则,会产生大量的排气,电池效率减少,温度上升变低,损害电池。

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另一方面,在B-C段,电池的端子电压急速下降,此时电池内阻减少,适合增大充电电流。请注意,在C-D级转移到充电停止阶段,及时展开充电停止检测并阶段性展开,在O-A级使用小电流预充电。超过a点时,转移到缓慢的电池阶段,这里使用大电流脉冲智能电池。

用B-C段的小电流补充电池,最后停止充电检查到C-D段。2晚电池战略文献中提到的蓄电池可以非常简单地看作超大压力容器,电池的电池过程可以看作RC电路的电池过程,其时间常数与电池的高低密切相关,与质量曲线中的波动比相等,=1/。电池中电池的可接受电流的大小仅与初始电流I0有关,t=3时,电池的可接受充电电流约为I0/20。

当电池达到t=5时,那时的电池拒绝接受电流已经很小了。由此,明确提出了利用自适应模糊神经网络ANFIS预测电池的可接受电流。在电池缓慢的电池过程中,根据电池的充电状态预测可接受电流,确保充电电流符合质量的最佳电池曲线,溶出率低,不会对电池造成危害。ANFIS预测电池可接受电流的基本思想是,在电池过程中,动态地检测电池的状态参数作为ANFIS预测模型的输出,通过模糊推理得出当前的可接受电流ick的结论,要求预测值ick和期待值icp的误差通过改版各层间的连接权重,优化模糊参数,计算新的输入结果,然后误差满足要求后才输入预测结果,可以改变现在的充电电流,直接接近或等同实际的电池电气,拒绝接受电流。

同时引入胜脉冲电池避免极化效果。


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