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德国汉堡科学院院士张建伟:人工智能将成为中国发展新红利

作者:s10在哪下注 时间:2020-12-18 00:18
本文摘要:2019年8月9日,汉堡科学院院士、汉堡大学多模态智能机器人系统研究所所长张兼维出席了由中国高科技产业门户网站威客主办的“2019年第四届上海国际人工智能展览会暨人工智能产业大会”。本届会议主持人张兼维院士从机器人和网络物理系统应用的角度出发,阐述了人工智能的应用和未来发展方向。

最重要

2019年8月9日,汉堡科学院院士、汉堡大学多模态智能机器人系统研究所所长张兼维出席了由中国高科技产业门户网站威客主办的“2019年第四届上海国际人工智能展览会暨人工智能产业大会”。并公开发表了《人工智能建构未来产业价值之路》主题演讲。本届会议主持人张兼维院士从机器人和网络物理系统应用的角度出发,阐述了人工智能的应用和未来发展方向。

汉堡科学院院士、汉堡大学多模态智能机器人系统研究所所长张兼维在人工智能方面还有很多挑战。张兼维院士在演讲一开始就回应说,中国在经历了数字化、网络化之后,下一步的智能化将会给我们的智能经济和智能社会带来巨大的变化,尤其是在经济社会变革的核心驱动力方面,并将进入新一轮的技术革命。张兼维院士在讲话中说,CCTV 《机智过人》节目只是图灵测试。

在一个人机战争项目中,警官林宇辉最终在模糊图像匹配中击败了机器人。这场比赛让我们意识到人工智能不应该借助人类上层科学知识来充分发挥模糊推理的作用。

接下来,张兼维院士运用机器情感自学、诗歌等深度智能进行了生动的演讲。他指出,展示机器人情感还有很长的路要走;机器人可以通过深度自学展示一定的创造能力。比如微软萧冰读了30万首现代诗也能创作出一定水平的诗歌,但要找到实际应用还得经过很长一段时间。

调整的时间,尤其是找到合适的商业模式与技术融合;张兼维院士指出,真正需要解决人类刚性市场需求问题的人工智能将是未来最重要的发展方向,极具挑战性。本质上,机器人和人类也可以在运动中竞争。机智秀设计了一个定点投球的人机游戏。

第一个游戏是静态游戏,结果是人类输给了机器人;然而第二次动态拍摄,挑战更大,人类却战胜了机器人。从这个案例中我们发现,在静态环境下,机器人的效率相对稳定,但在未知的动态环境下,人类有优势。无人机是中国做得比较好的特色产业。

它还被上海交通大学王红雨老师的团队设计为群体智能的图灵测试。从测试结果来看,它也给我们带来了许多新的挑战。

张兼维院士公开发表了《人工智能建构未来产业价值之路》主题演讲。人工智能将成为新的红利。目前中国的人口红利和流量红利正在消失;但人工智能日益成为社会变革的巨大推动力,不会带动新时代红利,因此人工智能成为国家战略和市场投资的重点。人工智能给未来行业带来的巨大变化就是提高效率。

——可以为各行各业的效率提升做出70-80%的贡献。现在,通过大数据,我们可以用有限的理解和有限的存储来构建人类的全局优化。

随着大数据的使用,人工智能已经可以在一些特定的任务中获得远远超出大多数人类理解能力的结果。但是,从人工智能的应用来看,最重要的环节是落地。人工智能只有参与行业,才能建立真正的价值。

以德国为代表的欧洲公司在这方面做得很好,现在正在把人工智能技术应用到自动驾驶、工业4.0、医疗器械等行业。目前,如果社会对人工智能产业的高投入能够持续下去,对人工智能的理论研究和我国人工智能教育产业的发展都是非常不利的。如何让人工智能找到新的应用领域,如何与强大的人工智能相结合,在深度自学后打造更好的价值?张兼维院士指出,这是未来最重要的发展方向。

如今, 全国各地区可称为人工智能发展规划从创意中心、应用到模型库、优先应用的综合部署。人工智能——狼知道能来吗?在过去的几十年里,人工智能固定了几次翅膀,但每次都是喊着“狼来了”。

这种人工智能热潮需要让“狼”知道回归吗?张兼维院士指出,在新一轮数字化、网络化的基础上,这一轮人工智能热潮如果需要与行业紧密结合并产生价值,就可以持续发展。目前中国已经积累了足够的数据,计算能力已经发展到云末有序发展的形态。

该算法可称为循环指数式快速增长,如工业机器人数字化、汽车线控、医疗设备智能模块、病历数字化等。这是过去几十年积累的成果,也是人工智能热潮过去没有的工业环境。在理论研究上,国内计算机科学、脑科学、心理学、语言学的交叉发展,与国际先进装备研究机构的合作,都为目前人工智能的发展获得了较好的条件。此外,中国的政府、生产、学习、研究和使用的产业链也建立了深刻的对话,这使得以应用为代表的中国人工智能产业有了更多的发展机会。

今天,以大数据为代表的计算能力已经非常强大,为我们基于数据的智能操作获得了非常强大的计算引擎。同时,通过大数据、云、物联网和5G技术的发展,可以使数据的应用更加充分。现在,数据构建已经从可视化发展到辅助人类决策,未来将发展到智能决策。计算引擎和大数据的结合将是未来人工智能发展最重要的方向。

人工智能从基础到应用的全面发展,将加速人类理解空间、计算机交流空间和现实物理世界空间的相互交流、融合和互通。以工厂为例,可以解决现在招人难的问题,构建柔性生产,按需定制生产,少一些人性化的运维管理,从而提高未来人类的生活质量。人工智能将为国民经济和民生带来根本性的赋权价值,包括生产、交通、医疗、农业、设施维护、安全等行业。然而,仅仅依靠算法来赋权是过分的。

我们必须经历一个深度聚变和核聚变的过程。人工智能、物联网技术、虚拟现实、机器人、可穿戴设备、5G通信、脑科学、新材料、新能源等新突破。

将给当前的互联网生态和社会技术平衡带来新的挑战。张兼维院士指出,基于大数据的深度自学在应用方面已经超过了一定的上限。未来的贝叶斯统计、广义自学、基于科学知识的自上而下的方法都不应该是真正的集成,集成开发也将成为人工智能未来发展最重要的方向。

观众聚精会神地听,张兼维院士没有做报告,推动了人工智能的新突破。目前,汉堡大学、中国清华大学、北京大学、中国科学院心理研究所、北京师范大学正在实施人工智能——国际合作项目,在历史上仅次于此。张兼维院士解释说,启动该项目的目的是利用脑科学和心理学的研究,解读跨模态自学的理解计算和神经机制;另一方面,我们使用解释的科学知识和模型来提高人类和人工智能系统的效率。

人工智能

该项目分为三个最重要的领域:跨模式的动态适应机制、跨模式的概括和预测以及跨模式的嵌入。人类理解 相比之下,人工智能的多模态整合能力远远落后于人类。多模态自学项目的正式建立,恰恰是为了从人类理解模型中寻找新的方向。除了深度自学计算方法之外,还将研究包括脑机模块在内的新方法,从而加快未来人工智能取得更好的突破。

张兼维院士回应,除了基础研究,技术成熟度对于人工智能真正落地也是最重要的。技术成熟度超过7~8,才能真正落地,与生产、医疗、教育、金融等行业深度融合。

人工智能赋予中国提升国力的力量。中国已经从传统的武术发展到为世界做出更多贡献的阶段。

这是最重要的变化,也是国力提升最重要的体现。人工智能在国内是一个很强的领域。同时,中国也是人工智能的大市场需求。

智能生产、3C自动化、物流等领域对人工智能有很大的市场需求。张兼维院士举例说明了焊接领域。

焊接在中国是一个十亿美元的产业。在焊接过程中,可以对过程进行动态观察,进而将事先总结的过程机理和大数据融合在一起,实现对触摸焊接质量的动态监控并付诸实践。这是人工智能和大数据融合应用的一个非常典型的例子。

将人工智能和大数据技术部署到供应链中也可以发挥非常重要的作用。切断企业内外数据后,可以设计出线性规划的供应链;对于企业来说,可以实现自上而下和自下而上的自动化,满足了较慢运营商的市场需求。机器人的智能非常低,可以解读人,解读环境,发射真实的操作者,构成人机协作。

未来的数字化工厂必须归入自动化,包括机器人能力的评估、使用成本、运行时间等。从而构建一个适合的生产布局。在生物制药等下一代新兴产业的应用中,机器人不会发挥更重要的作用,包括机器人的柔性操作和自动化。我们可以利用工业场景和新的5G技术制作简单的机器人,构建工业场景、价值观和技术的深度融合,构建试衣实践。

在演讲的最后,张兼维院士在“WAIE2019第四届上海国际人工智能展暨人工智能产业大会”的展览上,赞同了很多有创意的AI应用,但同时也非常明确的告诉我们:未来的挑战还是很大的!然而,我们不必为此感到沮丧。张兼维院士鼓励:“我们有信心应对未来的所有挑战,建设可持续的人工智能产业。

”AI行业优秀企业和个人代表现场颁奖仪式,如优秀产品应用、核心技术、技术创新、投资价值最小、创新企业最少、杰出人物等。2019年。


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